天猫服饰上线“推荐商机AI”:把推荐流量从“黑盒”变可执行策略

来源:2026/2/3 15:41:00分类:网上营销
标签:天猫服饰
遇村
15:41
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  摘要:新的增长引擎

  AI正从技术演示走向产业深水区。

  在电商领域,生成式AI已广泛渗透至客服对话、营销文案、商品图生成等环节,显著提升了运营效率。不过,真正能驱动生意增长核心的“策略型AI”仍属稀缺。

  近日,天猫服饰推出了一款名为“推荐商机AI”的智能体,它以天猫平台多年沉淀的推荐场域运营逻辑为内核,直接向商家输出可执行的策略建议。

  

  (推荐商机AI主界面,注:产品逐步迭代中,页面样式后续可能升级 )

  当AI不再只是辅助工具,而成为“策略伙伴”,对长期困于推荐场域“黑盒”中的服饰商家而言,这意味着一条规模化、精准化、自动化的增长新路径。

  天猫服饰“推荐商机AI”与天猫商家成长团队深度协同,基于不同商家类型(如产业带商家、新生品牌、风格型商家、头部品牌等)的经营特征,共建特色能力模块,系统沉淀出适配各类商家的推荐获流路径。

  「电商在线」独家对话天猫服饰“推荐商机AI”项目负责人花娣、天猫商家成长团队小二慷慷,深入探讨这一AI能力如何重构服饰商家与平台的协作关系。

  一、商机报告+商机诊断,破解推荐场域的运营困境

  推荐场域正成为服饰商家不可忽视的增长引擎。

  作为贯穿购前、购中、购后全链路的信息流场景,推荐场域的重要性正在不断凸显,是淘系最大的流量渠道之一。数据显示,推荐场域在天猫服饰的成交渗透率已达到双位数,成为新品孵化、拉新获客的核心阵地。

  

  “我知道推荐流量很大,也知道这里能带来新客,但我真的不知道该怎么做。”这是花娣在走访商家时听到最高频的反馈。

  与搜索场域“关键词-排名”的线性逻辑不同,推荐场域在很长一段时间里,对商家来说都像是一个“黑盒”:流量跌了,不知道问题出在选品、素材还是价格;甚至当爆款苗头出现时,却因为反应滞后而错失了加推的最佳窗口期。

  这些“信息差”,直接导致了增长红利的流失。

  商家痛点指向哪,平台策略就要打到哪。为了系统性解决商家对于推荐场域的困惑,天猫服饰在2025年8月启动了“推荐商机 AI”项目。

  项目负责人花娣告诉「电商在线」,“我们在产业会上向商家宣导推荐运营策略时,常听到‘原来还能这样做’的反馈。这让我们意识到,平台内部的诊断逻辑、业务规则若能通过AI规模化输出,将极大弥合认知鸿沟。”

  不同于市面上常见的通用AI助手,“推荐商机AI”是一个聚焦于“生意逻辑”的策略型智能体。经过数月产品开发与优化,“推荐商机AI”已与2025年10月至12月分批上线1.0版本,由“商机报告”与“商机诊断”两大模块构成。

  其中,“商机报告”以周度频率更新,它作为窗口,向商家透出推荐场域最新的政策变化、流量规则以及趋势判断。

  “以前商家不知道什么样的货在推荐里好卖,现在我们通过AI,直接把‘优质商品榜单’和‘优质素材榜单’推送到商家面前。这不仅仅是数据罗列,更是告诉商家,平台现在需要什么样的货,什么样的内容能拿流量。”

  

  (商机报告案例,注:产品逐步迭代中,页面样式后续可能升级 )

  “商机诊断”则深入店铺经营层,将生意增长的诊断逻辑、优化动作,通过AI能力规模化地输出给每一个商家。例如,商机诊断在识别出“新品孵化效率不足”后,将会直接输出具体的优化路径,如建议对特定商品进行商业化加投或素材迭代等。

  过去,这种级别的诊断通常需要经验丰富的平台运营工作人员,花费数小时拉取报表、分析数据、比对竞对,再整理成建议给到商家。受限于人力,这种深度服务只能覆盖少数商家。

  “商家成长的关键在于降低运营的认知门槛和执行成本。推荐商机AI通过将平台的诊断逻辑、规则体系系统化地输出给商家,让中小商家也能获得头部商家级别的策略指导,这打破了信息不对称的格局。”

  天猫商家成长团队小二慷慷强调,当商家在平台的助力下学会用好“推荐商家AI”工具后,商家的增长就会从被动应对变为主动把握,从模糊直觉变为数据驱动。

  不难预见,随着“推荐商机A...

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